Anleitungen aus der Praxis
Getestete Schritt-für-Schritt-Anleitungen aus realen Kundenumgebungen — sicher, dokumentiert, nachvollziehbar.
Penpot mit Docker installieren: Open-Source-Designtool als Figma-Alternative selbst hosten
Penpot ist die kostenlose Open-Source-Alternative zu Figma – SVG-basiert, kollaborativ, selbst hostbar per Docker Compose ohne Lizenzkosten. Diese Anleitung zeigt den kompletten Weg von der compose.yaml bis zum ersten Login.
Super Productivity mit Docker installieren: Fortgeschrittene To-do- und Zeiterfassungs-App selbst hosten
Super Productivity ist die FOSS-Antwort auf Todoist Premium plus Toggl: Aufgabenverwaltung, Zeiterfassung und Timeboxing in einer App – ohne Abo, ohne Telemetrie, vollständig lokal. Mit Docker Compose läuft das Setup inklusive WebDAV-Sync in unter 15 Minuten.
Frappe HRMS mit Docker installieren: Vollständiges Open-Source-HR-System mit Gehaltsabrechnung
Frappe HRMS: 13+ HR-Module, Gehaltsabrechnung und Onboarding – kostenlos, selbst gehostet, DSGVO-konform. Diese Anleitung zeigt den produktionsreifen Docker-Weg mit Custom-Image-Build und vollständiger Schritt-für-Schritt-Einrichtung.
OpenSign mit Docker installieren: Kostenlose DocuSign-Alternative für rechtssichere E-Signaturen
OpenSign ist die quelloffene Alternative zu DocuSign und Adobe Sign – mit kryptografischen Audit-Trails, Multi-Party-Workflows und Templates. Diese Anleitung zeigt, wie du den kompletten Stack per Docker Compose in 20 Minuten auf deinem eigenen Server deployst.
Owncast mit Docker installieren: Selbstgehostete Live-Streaming-Plattform mit integriertem Chat
Owncast ist die quelloffene Twitch-Alternative als Docker-Container: RTMP-Ingest, HLS-Transcodierung, Webplayer und Chat ohne externe Datenbank. Diese Anleitung zeigt dir, wie du in 15 Minuten deinen eigenen Live-Stream-Server auf einem Linux-Host produktionsbereit aufsetzt.
Solidtime mit Docker installieren: Modernes Open-Source-Zeiterfassungstool für Agenturen und Freelancer
Solidtime: DSGVO-konformes Open-Source-Zeiterfassungstool mit Projekten, Kunden, abrechenbaren Stunden und Toggl/Clockify-Import – self-hosted per Docker Compose. Anleitung mit allen drei Pflicht-Containern, Key-Generierung und erstem Admin.
DeepSeek R1 lokal betreiben: Modellwahl, Quantisierung und VRAM-Bedarf
Welches DeepSeek-R1-Distillat passt zu deiner GPU? Konkrete VRAM-Tabellen für 1,5B bis 32B, Q4_K_M GGUF vs. AWQ erklärt und Ollama-Setup in unter 20 Minuten – ohne Cloud, ohne Abo.
Qwen3 lokal betreiben: 4B bis 32B per Ollama und vLLM mit Thinking-Mode
Alibabas Qwen3 bietet einen schaltbaren Thinking-Mode: Ein Modell wechselt per /think zwischen Chain-of-Thought-Reasoning und direkten Antworten. Diese Anleitung zeigt Deployment per Ollama oder vLLM auf Consumer-GPUs – mit VRAM-Tabelle für 4B bis 32B.
Microsoft Phi-4 lokal betreiben: 14B Reasoning-Modell auf Consumer-GPU
Phi-4 von Microsoft schlägt GPT-4o auf Mathe- und Wissenschafts-Benchmarks – und läuft per Ollama oder Microsoft Foundry Local auf einer einzigen RTX 3080. Diese Anleitung zeigt beide Deploymentwege, erklärt die Quantisierungswahl für 8–12 GB VRAM und nennt die häufigsten Fallstricke.
QLoRA Fine-Tuning mit Unsloth: Eigenes LLM auf einer Consumer-GPU spezialisieren
Wer bereits ein lokales Llama- oder Qwen-Modell per Ollama betreibt, kann es mit QLoRA und Unsloth auf eigene Firmendaten spezialisieren – auf einer RTX 3060 oder RTX 4060 mit 8 GB VRAM, vollständig lokal und ohne Cloud-Abhängigkeit.