Anleitungen: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten – vom automatisierten Kundenservice bis zur Code-Generierung. Hier findest du verständliche Anleitungen, aktuelle News und ehrliche Tool-Tests rund um KI im Unternehmens- und IT-Alltag. Ohne Hype, mit Fokus auf das, was in der Praxis wirklich funktioniert.
GGUF, AWQ und GPTQ erklärt: Welches Quantisierungsformat für welchen Zweck
GGUF, AWQ oder GPTQ – die Wahl des richtigen Quantisierungsformats entscheidet darüber, wie schnell und effizient dein lokales LLM läuft. Dieser Vergleich zeigt dir anhand konkreter Benchmarks und eines klaren Entscheidungsbaums, welches Format zu deiner Hardware und deinem Use-Case passt.
Langfuse selbst hosten: LLM-Observability und Audit-Logging für KI-Anwendungen
Langfuse ist die selbst gehostete Observability-Plattform für LLM-Anwendungen: vollständige Traces, Kosten- und Qualitätsmetriken sowie DSGVO-konformes Audit-Logging – als logische Ergänzung zu LiteLLM-Proxy und Ollama.
OpenHands als selbst gehosteten KI-Coding-Agenten einrichten (Docker + Ollama)
OpenHands löst GitHub-Issues selbstständig, schreibt Tests und erstellt Pull Requests – alles in einem Docker-Container, wahlweise mit lokalem Ollama-Backend ohne Cloud-Abhängigkeit. Diese Anleitung zeigt, wie du den KI-Coding-Agenten in 30 Minuten einrichtest.
Open WebUI erweitern: Tools, Functions und Pipelines selbst bauen und einbinden
Von der Chat-Oberfläche zur KI-Plattform: Eigene Python-Tools für Kalenderabfragen, GLPI-Tickets und SearXNG-Suche in Open WebUI einbinden – Schritt für Schritt, ohne Cloud-Abhängigkeit.
Letta selbst hosten: KI-Agenten mit persistentem Langzeitgedächtnis per Docker
Zustandslose Chatbots vergessen nach jedem Gespräch alles – Letta (ehemals MemGPT) löst das mit einem selbstverwalteten Drei-Stufen-Gedächtnis. Diese Anleitung zeigt, wie du den Letta-Server per Docker on-premise betreibst.
Lokale KI datenschutzkonform betreiben: DSGVO-Checkliste für On-Premise-LLM-Deployments
DSGVO-Checkliste für Ollama, Open-WebUI und LibreChat: AVV-Pflicht klären, Konversationen löschbar machen, WEBUI_SECRET_KEY setzen und wann eine DSFA nötig wird – direkt umsetzbar für On-Premise-LLM-Betreiber.
Prompt für Aktienrecherche: 4 smarte Beispiele für bessere Analysen
Vier ausführliche Prompt Vorlagen zeigen, wie KI bei der Aktienrecherche helfen kann, ohne Quellenprüfung, Risikoanalyse und eigene Bewertung zu ersetzen.
AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI mit Docker installieren: Meistgenutzte Web-Oberfläche für lokale KI-Bildgenerierung
AUTOMATIC1111 ist mit über 164.000 GitHub-Stars die meistgenutzte Stable-Diffusion-WebUI. Diese Anleitung zeigt, wie du sie über das ai-dock-Image plattformneutral per Docker Compose betreibst – mit GPU-Zugriff, persistenten Volumes und Verifikation nach jedem Schritt.
Dokumenten-Extraktion lokal: Rechnungen und Belege mit Vision-LLM und OCR DSGVO-konform auslesen
Rechnungen und Belege DSGVO-konform lokal verarbeiten: Mit PaddleOCR v3, Docling und Vision-LLMs wie Qwen2.5-VL extrahierst du strukturierte JSON-Daten aus PDFs und Scans – vollständig on-premises, mit Pydantic-Validierung und Paperless-ngx-Anbindung.
Ollama-Modelle 2026 richtig auswählen: VRAM, Quantisierung und Modellvergleich für KMU
Welches Ollama-Modell läuft auf deiner GPU produktiv? Diese Anleitung erklärt Quantisierungsstufen (Q4_K_M als Sweet Spot), zeigt GPU-Modell-Tabellen von RTX 3060 bis RTX 5090 und hilft dir, das richtige Modell für Coding, deutsches Reasoning, Dokumentenverarbeitung und Tool-Calling zu wählen.