Anleitungen: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten – vom automatisierten Kundenservice bis zur Code-Generierung. Hier findest du verständliche Anleitungen, aktuelle News und ehrliche Tool-Tests rund um KI im Unternehmens- und IT-Alltag. Ohne Hype, mit Fokus auf das, was in der Praxis wirklich funktioniert.
KI-generiert Letta selbst hosten: KI-Agenten mit persistentem Langzeitgedächtnis per Docker
Zustandslose Chatbots vergessen nach jedem Gespräch alles – Letta (ehemals MemGPT) löst das mit einem selbstverwalteten Drei-Stufen-Gedächtnis. Diese Anleitung zeigt, wie du den Letta-Server per Docker on-premise betreibst.
KI-generiert Lokale KI datenschutzkonform betreiben: DSGVO-Checkliste für On-Premise-LLM-Deployments
DSGVO-Checkliste für Ollama, Open-WebUI und LibreChat: AVV-Pflicht klären, Konversationen löschbar machen, WEBUI_SECRET_KEY setzen und wann eine DSFA nötig wird – direkt umsetzbar für On-Premise-LLM-Betreiber.
KI-generiert Prompt für Aktienrecherche: 4 smarte Beispiele für bessere Analysen
Vier ausführliche Prompt Vorlagen zeigen, wie KI bei der Aktienrecherche helfen kann, ohne Quellenprüfung, Risikoanalyse und eigene Bewertung zu ersetzen.
KI-generiert AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI mit Docker installieren: Meistgenutzte Web-Oberfläche für lokale KI-Bildgenerierung
AUTOMATIC1111 ist mit über 164.000 GitHub-Stars die meistgenutzte Stable-Diffusion-WebUI. Diese Anleitung zeigt, wie du sie über das ai-dock-Image plattformneutral per Docker Compose betreibst – mit GPU-Zugriff, persistenten Volumes und Verifikation nach jedem Schritt.
KI-generiert Dokumenten-Extraktion lokal: Rechnungen und Belege mit Vision-LLM und OCR DSGVO-konform auslesen
Rechnungen und Belege DSGVO-konform lokal verarbeiten: Mit PaddleOCR v3, Docling und Vision-LLMs wie Qwen2.5-VL extrahierst du strukturierte JSON-Daten aus PDFs und Scans – vollständig on-premises, mit Pydantic-Validierung und Paperless-ngx-Anbindung.
KI-generiert Ollama-Modelle 2026 richtig auswählen: VRAM, Quantisierung und Modellvergleich für KMU
Welches Ollama-Modell läuft auf deiner GPU produktiv? Diese Anleitung erklärt Quantisierungsstufen (Q4_K_M als Sweet Spot), zeigt GPU-Modell-Tabellen von RTX 3060 bis RTX 5090 und hilft dir, das richtige Modell für Coding, deutsches Reasoning, Dokumentenverarbeitung und Tool-Calling zu wählen.
KI-generiert RAG produktiv betreiben: Chunking, Hybrid-Search, Reranking und Antwortqualität messen
Warum RAG-Prototypen scheitern und wie du die Produktiv-Pipeline richtig aufbaust: hierarchisches Chunking, BM25+Vektor Hybrid-Search mit RRF, Cross-Encoder-Reranking und Evaluation mit RAGAS und DeepEval.
KI-generiert Microsoft 365 Copilot im KMU einführen: Readiness-Check, Lizenz-Entscheidung und Datenschutz-Härtung
Copilot verstärkt Oversharing in SharePoint, statt es zu korrigieren. Diese Anleitung zeigt dir den sicheren 4-8-Wochen-Readiness-Prozess: Berechtigungs-Audit, Sensitivity Labels, DLP-Grundschutz und einen strukturierten Pilot mit messbarem ROI – bevor du auch nur eine Lizenz buchst.
KI-generiert KI-Nutzungsrichtlinie im Unternehmen erstellen (Copilot, ChatGPT & Co.)
Mitarbeitende nutzen ChatGPT, Microsoft Copilot und Claude längst im Arbeitsalltag – meist ohne Regeln. Diese Anleitung führt dich Schritt für Schritt zur eigenen KI-Nutzungsrichtlinie: Datenklassen, erlaubte und verbotene Tools, Freigabeprozess, Kennzeichnung und eine fertige Vorlage zum Anpassen.
KI-generiert LibreChat: self-hosted ChatGPT- und Claude-Alternative mit Docker
LibreChat per Docker Compose self-hosten: Multi-Provider-Chat für OpenAI, Anthropic Claude, Azure und lokale Modelle via Ollama. Mit kompletter compose.yaml, .env-Secrets, librechat.yaml, MeiliSearch-Suche, RAG-Uploads und Update- und Backup-Workflow für Debian 12 und Ubuntu 24.04.