Anleitungen: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten – vom automatisierten Kundenservice bis zur Code-Generierung. Hier findest du verständliche Anleitungen, aktuelle News und ehrliche Tool-Tests rund um KI im Unternehmens- und IT-Alltag. Ohne Hype, mit Fokus auf das, was in der Praxis wirklich funktioniert.
Open WebUI erweitern: Tools, Functions und Pipelines selbst bauen und einbinden
Open WebUI mit eigenen Python-Tools und Filter-Functions erweitern: GLPI-Ticket-Tool, SearXNG-Suche, PII-Filter, Pipelines als Legacy einordnen und sicher betreiben.
Letta App Server selbst hosten: KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis per Docker
Der alte Letta-Server ist eingestellt: So betreiben Sie den Letta App Server 0.34 per Docker Compose mit Token-Schutz, OpenAI-kompatibler API, lokalem Agentengedächtnis (MemFS), Ollama-Anbindung und Backup.
Lokale KI datenschutzkonform betreiben: DSGVO-Checkliste für On-Premise-LLM-Deployments
DSGVO-Checkliste für Ollama und Open WebUI: wann ein AVV nötig ist, CLI-History abschalten, Konversationen löschbar machen, WEBUI_SECRET_KEY setzen, DSFA und KI-Verordnung einordnen.
Prompt für Aktienrecherche: 4 smarte Beispiele für bessere Analysen
Vier ausführliche Prompt Vorlagen zeigen, wie KI bei der Aktienrecherche helfen kann, ohne Quellenprüfung, Risikoanalyse und eigene Bewertung zu ersetzen.
InvokeAI mit Docker: Stable Diffusion lokal als Nachfolger von AUTOMATIC1111
AUTOMATIC1111 wird nicht mehr gepflegt: So betreiben Sie InvokeAI 6.14 als gepflegte Stable-Diffusion-Oberfläche per Docker Compose mit NVIDIA-GPU, Mehrbenutzermodus, Modellverwaltung und Backup.
Dokumenten-Extraktion lokal: Rechnungen und Belege mit Vision-LLM und OCR datenschutzgerecht auslesen
Rechnungen und Belege lokal verarbeiten: Mit PaddleOCR, Docling und dem Vision-LLM Qwen2.5-VL erzeugen Sie strukturierte JSON-Daten aus PDFs und Scans, validiert mit Pydantic und angebunden an Paperless-ngx, ohne Cloud.
Ollama-Modelle 2026 richtig auswählen: VRAM, Quantisierung und Modellvergleich für KMU
Welches Ollama-Modell läuft auf Ihrer GPU produktiv? Die Anleitung erklärt Quantisierungsstufen (Q4_K_M als Standard), zeigt GPU-Modell-Tabellen von RTX 3060 bis RTX 5090 und hilft Ihnen, das passende Modell für Coding, deutsches Reasoning, Dokumentenverarbeitung und Tool-Calling zu wählen.
RAG produktiv betreiben: Chunking, Hybrid-Search, Reranking und Antwortqualität messen
Wie Sie eine RAG-Pipeline produktionsreif machen: hierarchisches Chunking, Tabellenextraktion, Hybrid-Search mit Qdrant und RRF, Cross-Encoder-Reranking und Evaluation mit RAGAS und DeepEval, mit aktuellen Codebeispielen.
Microsoft 365 Copilot im KMU einführen: Readiness-Check, Lizenz-Entscheidung und Datenschutz-Härtung
Copilot nutzt die Berechtigungen des Nutzers und macht Oversharing in SharePoint sichtbar. Die Anleitung zeigt Berechtigungs-Audit, Sensitivity Labels, DLP, Lizenzwahl zwischen Copilot Business und Enterprise sowie einen Pilot mit messbarer Nutzung.
KI-Nutzungsrichtlinie im Unternehmen erstellen (Copilot, ChatGPT & Co.)
KI-Nutzungsrichtlinie für ChatGPT, Microsoft 365 Copilot und Co. erstellen: Datenklassen-Regel, Freigabeprozess, Betriebsrat, DSGVO und Pflichten nach Art. 4 und Art. 50 KI-Verordnung, mit Vorlage.