Anleitungen: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten – vom automatisierten Kundenservice bis zur Code-Generierung. Hier findest du verständliche Anleitungen, aktuelle News und ehrliche Tool-Tests rund um KI im Unternehmens- und IT-Alltag. Ohne Hype, mit Fokus auf das, was in der Praxis wirklich funktioniert.
LibreChat: self-hosted ChatGPT- und Claude-Alternative mit Docker
LibreChat per Docker Compose selbst betreiben: Multi-Provider-Chat für OpenAI, Anthropic Claude, Google und lokale Modelle via Ollama. Mit .env-Secrets, Admin-Panel, librechat.yaml, MeiliSearch-Suche, RAG-Uploads sowie Update- und Backup-Workflow für Debian 12 und Ubuntu 24.04.
Frigate mit Docker: KI-Videoüberwachung (NVR) mit Objekterkennung
Mit Frigate und Docker bauen Sie einen lokalen NVR mit KI-Objekterkennung auf: RTSP-Kameras, Personen- und Auto-Erkennung, Hardware-Beschleunigung per Intel iGPU, Coral oder NVIDIA, selbst gehostet und ohne Cloud.
Audio und Video lokal transkribieren mit Whisper (Docker)
Aufnahmen lokal in Text und Untertitel umwandeln: Whisper ASR Box 1.10 mit faster-whisper per Docker Compose auf der CPU betreiben, Dateien per API transkribieren, SRT und VTT exportieren und den Zugang absichern.
ComfyUI mit Docker: KI-Bildgenerierung mit Stable Diffusion
ComfyUI per Docker Compose auf einem Linux-Server mit NVIDIA-GPU betreiben: Container Toolkit, Image-Tag passend zum Treiber, Modelle, ComfyUI-Manager, Reverse-Proxy mit Basic-Auth, Update und Backup.
Dify mit Docker: Plattform für KI-Apps und Agenten (LLMOps)
Dify per Docker Compose selbst hosten: Chatbots, Agenten, Workflows und RAG-Wissensdatenbanken auf dem eigenen Server. Installation von Dify 1.17.1, Absicherung, Modell-Provider, Reverse-Proxy, Update und Backup.
n8n mit Docker: KI-Workflows und Automatisierung selbst hosten
n8n per Docker Compose selbst hosten: Setup mit PostgreSQL 18, HTTPS-Reverse-Proxy, gesichertem Encryption-Key, erstem KI-Workflow mit dem AI Agent sowie Update- und Backup-Routine.
Offene LLMs selbst serven mit vLLM (Llama, Mistral, Hermes)
So betreiben Sie offene LLMs wie Llama, Mistral, Qwen und Hermes als OpenAI-kompatiblen Server: vLLM per Docker Compose mit GPU, Hugging-Face-Cache, Quantisierung und Tool-Calling.
LocalAI mit Docker: lokaler, OpenAI-kompatibler KI-Server
LocalAI per Docker Compose als OpenAI-kompatiblen KI-Server betreiben: Chat, Embeddings, Bild und Audio aus einem Container, mit persistenten Volumes, CPU- oder GPU-Betrieb, Modell-Gallery, Reverse-Proxy, Update und Backup.
AnythingLLM in der Praxis: Workspaces, Embedder und Chunking für gute RAG-Antworten
So holen Sie aus AnythingLLM verlässliche Antworten zu eigenen Dokumenten: Workspaces schneiden, Embedder wählen, Chunking und Ähnlichkeitsschwelle einstellen, Quellen prüfen und Dokumente pinnen.
LobeHub mit Docker Compose einrichten: Nachfolger von Lobe Chat selbst hosten
LobeHub 2.2 (vormals Lobe Chat) mit der offiziellen Docker-Compose-Vorlage einrichten: Geheimnisse und JWKS-Schlüssel erzeugen, Ports absichern, Registrierung beschränken, Backup samt Rücksicherung testen.