Anleitungen: Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten – vom automatisierten Kundenservice bis zur Code-Generierung. Hier findest du verständliche Anleitungen, aktuelle News und ehrliche Tool-Tests rund um KI im Unternehmens- und IT-Alltag. Ohne Hype, mit Fokus auf das, was in der Praxis wirklich funktioniert.
LocalAI mit Docker: lokaler, OpenAI-kompatibler KI-Server
So self-hostest Du LocalAI per Docker Compose als echten OpenAI-Drop-in: Chat, Embeddings, Bildgenerierung und Audio aus einem Container – mit persistenten Volumes, CPU- oder GPU-Betrieb, Modell-Gallery, Reverse-Proxy, Update und Backup.
AnythingLLM mit Docker: mit den eigenen Dokumenten chatten (RAG)
So self-hostest Du AnythingLLM per Docker Compose, bindest deinen LLM-Provider und die integrierte Vektor-DB LanceDB an und chattest sicher mit deinen eigenen Dokumenten (RAG) – inklusive Persistenz, Update und Backup.
Lobe Chat mit Docker einrichten: moderne KI-Chat-Plattform
So self-hostest Du Lobe Chat per Docker: erst die Schnellvariante mit docker run, dann die volle Server-DB-Variante mit Postgres, Auth, S3 und Suche. Inklusive .env, Ollama-Anbindung, Reverse-Proxy, Update und Backup.
AnythingLLM installieren (Docker): Lokale KI-Zentrale mit RAG-Workspaces und Ollama
AnythingLLM installieren per Docker: Schritt-für-Schritt zur lokalen KI-Zentrale mit RAG-Workspaces, Ollama als LLM-Backend und Multi-User-Verwaltung - vollständig auf deinem eigenen Server, ohne Cloud.
Whisper lokal mit GUI installieren: Offline-Spracherkennung auf Deutsch ohne Cloud
Whisper lokal installieren mit GUI: So transkribierst du Audio offline auf Deutsch ohne Cloud, ohne Python-Kenntnisse und ohne laufende Kosten. Schritt für Schritt für Windows.
Lokales RAG-System mit Qdrant und Embeddings selbst bauen: Schritt-für-Schritt-Anleitung
So richtest du ein Qdrant RAG System lokal ein: Qdrant via Docker, BGE-M3 Embeddings, Chunking deiner PDF/TXT-Dokumente und Abfrage per Ollama-LLM - mit Fokus auf deutsche Texte.