AudioNoise – Linus Torvalds’ Experiment für digitale Audio‑Effekte
Einleitung
Linus Torvalds hat auf GitHub das Projekt AudioNoise veröffentlicht. Dabei handelt es sich um ein kleines Experiment, das verschiedene DSP‑Algorithmen (Digital Signal Processing) demonstriert. In dieser Anleitung zeigen wir, wie Sie das Projekt auf einem typischen Linux‑Server oder -Desktop (z. B. Ubuntu/Debian) herunterladen, kompilieren und erste Sound‑Tests durchführen können.
Voraussetzungen
- Ein Linux‑System (Ubuntu 22.04, Debian 12, Fedora 38 o. Ä.)
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit der Shell
- Internet‑Zugang zum Klonen des Git‑Repos
- Entwicklungs‑Toolchain:
git,make,gccundlibsndfile - Optional:
ffmpegfür weitere Audio‑Konvertierungen
Schritt‑für‑Schritt
- Git‑Repository klonen
git clone https://github.com/torvalds/audionoise.git cd audionoise - Abhängigkeiten installieren
Unter Ubuntu/Debian:
sudo apt update sudo apt install build-essential libsndfile1-dev ffmpegUnter Fedora:
sudo dnf install @development-tools libsndfile-devel ffmpeg - Projekt bauen
makeNach erfolgreichem Build entsteht die ausführbare Datei
audionoise. - Erste Tests – ein Rauschen erzeugen
AudioNoise kann ein einfaches Weiß‑Rauschen erzeugen und in eine WAV‑Datei schreiben:
./audionoise --noise white --duration 5 --output white_noise.wavSpielen Sie die Datei ab (z. B. mit
aplayoderffplay), um das Ergebnis zu hören:ffplay white_noise.wav - Weitere Effekte ausprobieren
AudioNoise unterstützt mehrere Filter, z. B. „lowpass“, „highpass“ oder „reverb“. Beispiel für ein Low‑Pass‑Filter:
./audionoise --input white_noise.wav --filter lowpass --cutoff 1000 --output lowpass.wav
Tipps für den produktiven Einsatz
- Automatisierung: Erstellen Sie ein einfaches Bash‑Script, das tägliche Test‑Sounds generiert und in ein Log‑Verzeichnis schreibt.
- Docker‑Container: Wenn Sie AudioNoise isoliert laufen lassen wollen, packen Sie den Build in einen kleinen Docker‑Image:
FROM ubuntu:22.04 RUN apt update && apt install -y build-essential libsndfile1-dev COPY . /app WORKDIR /app RUN make ENTRYPOINT ["/app/audionoise"] - Versionierung: Nutzen Sie Git‑Tags, um stabile Versionen Ihrer eigenen Modifikationen zu markieren.
Fazit
AudioNoise ist ein hervorragendes Lern‑ und Testwerkzeug für alle, die sich mit digitaler Audio‑Signalverarbeitung beschäftigen. Mit wenigen Befehlen haben Sie das Projekt lokal gebaut, erste Sounds erzeugt und können nun eigene Experimente starten. Wenn Sie die Einrichtung auf Ihren Unternehmens‑Servern automatisieren oder in bestehende Workflows (z. B. Monitoring‑Audiosignale) einbinden möchten, stehen wir von Schönfelder EDV gerne beratend zur Seite.
Sie möchten das lieber von Profis umsetzen lassen?
Wir von Schönfelder EDV unterstützen Sie gerne bei Serverkonfiguration, Wartung und Automatisierung. Schreiben Sie mir einfach.

